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说在前面的话

平时大家认为看起来高逼格的表情包都有哪些呢?我觉得“极限表情包”应该算是其中比较核心的成员了,所以本着无论是看懂别人的“极限表情包”,还是想将“极限表情包”发给别的小伙伴展示你深厚的数学功底,本文针对“极限表情包”展示了完整的求解过程,并附上对应的理论依据。

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业务案例

​ 互联网企业A 为了提高用户对金融产品“小小贷”购买的转化率,想和金融企业B达成合作。互联网企业A有用户上网行为特征X1、X2、X3,金融企业B有用户的信用特征X4、X5和标签Y,这样就可以把两边的特征结合起来,并通过机器学习来提高“小小贷”购买的转化率。但是在合作的过程发现一个问题,那就是企业之间无法进行互通数据 !!!

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DeepFM简介

在推荐系统中CTR预估是至关重要的,CTR预估主要目的是估计用户点击推荐商品的概率。但目前提出的CTR预估模型都有不足之处,而本文提出的DeepFM模型相比于之前的模型有以下明显的优势

  • 不需要特征工程
  • 不需要预训练
  • 包含高阶交互特征(Deep部分实现)
  • 包含低阶交互特征(FM部分实现)
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Shell是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务。Shell脚本是一种为Shell编写的脚本程序,一般听到的shell通常指shell脚本,但是我们要清楚shellshell脚本是两个不同的概念,因此为了简洁起见本文出现的shell编程都是指shell脚本编程,而不是指开发shell自身

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ESMM简介

阿里妈妈团队在2018年的SIGIR上发表论文《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate》,这篇文章是基于多任务学习的思路提出了新的CVR预估模型ESMM,解决了现实生活中CVR预估面临的样本数据稀疏以及样本选择偏差的问题

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Gremlin简介

Gremlin 是 Apache TinkerPop 框架下的图遍历语言,是目前图数据库领域主流的查询语言,Gremlin支持实时性高的OLTP以及多方面观察信息的OLAP。对于图数据库的Gremlin类似于针对关系型数据库的SQL

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